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2025-07-07 12:32:35
广东目前，李佳莱雅广东省级层面直接组织的最大规模的环保专项督查行动启动，李佳莱雅从2017年6月到2018年2月，重点督查广州、深圳、佛山、东莞、中山、江门、肇庆、清远、云浮等9市，每个城市全年共安排18轮次。
【小结】综上所述，琦直作者开发了一种基于随机森林方法的机器学习模型来预测基于Au的纳米团簇的CO吸附能量，琦直首先使用Ag合金化的Au25纳米团簇训练模型。投稿以及内容合作可加编辑微信：播间cailiaokefu，我们会邀请各位老师加入专家群。
近年来，翻车费研究人员提出了定义配位数的不同方法来预测没有配体钝化的金属纳米团簇中的吸附性质。【引言】巯基化金纳米团簇是研究最广泛的体系之一，应该在催化、电子和生物医学等领域具有重要应用。随着合成技术的发展，对消研究人员发现了上述体系的双金属类似物，能够进一步调节金基纳米团簇的电化学性质以扩大其适用范围。
例如，李佳莱雅在Au25中，作者发现基于Ag原子相对于CO吸附位点的分布的特征是预测吸附能量中最重要的。【成果简介】近日，琦直美国西弗吉尼亚大学JamesP.Lewis教授(通讯作者)等提出了一种基于随机森林方法的机器学习模型来预测巯基保护纳米团簇的CO吸附，琦直并在J.Am.Chem.Soc.上发表了题为Machine-learningPredictionofCOAdsorptioninThiolatedAg-alloyedAuNanoclusters的研究论文。
播间文献链接：Machine-learningPredictionofCOAdsorptioninThiolatedAg-alloyedAuNanoclusters(J.Am.Chem.Soc.,2018,DOI:10.1021/jacs.8b08800)本文由材料人编辑部abc940504【肖杰】编译整理。
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